La formation "Maîtrisez Python : Analyse et visualisation des données" est conçue pour les personnes souhaitant acquérir des compétences avancées en Python pour l'analyse et la visualisation des données. Que vous soyez un professionnel des données, un scientifique des données ou simplement intéressé par l'exploration des données, cette formation vous fournira les connaissances et les outils nécessaires pour manipuler, analyser et visualiser des ensembles de données en utilisant Python.
Chapitre 1: Introduction A l'analyse et A la visualisation des données avec python
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73 | Présentation des concepts fondamentaux de l'analyse et de la visualisation des données |
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73 | Présentation de l'écosystème python pour l'analyse des données |
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Chapitre 2: Manipulation de données avec pandas
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73 | Introduction à la bibliothèque pandas pour la manipulation de données |
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73 | Chargement et exploration des données avec pandas |
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73 | Nettoyage et transformation des données avec pandas |
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Chapitre 3: Analyse statistique des données avec numpy et scipy
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73 | Introduction à la bibliothèque numpy pour les calculs numériques |
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73 | Utilisation de scipy pour l'analyse statistique des données |
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73 | Application des techniques statistiques aux ensembles de données |
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Chapitre 4: Visualisation des données avec matplotlib
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73 | Introduction à la bibliothèque matplotlib pour la visualisation des données |
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73 | Création de graphiques à barres, de diagrammes en boîte, de diagrammes en nuage de points, etc. |
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73 | Personnalisation des graphiques et ajout de légendes, de titres, etc. |
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Chapitre 5: Visualisation interactive des données avec seaborn et plotly
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73 | Utilisation de seaborn pour créer des visualisations statistiques avancées |
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73 | Création de visualisations interactives avec plotly |
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Chapitre 6: Analyse exploratoire des données
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73 | Exploration des distributions, des corrélations et des tendances des données |
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73 | Utilisation d'outils d'analyse exploratoire pour obtenir des informations approfondies sur les données |
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Chapitre 7: Visualisation avancée des données avec des bibliothèques spécialisées
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73 | Utilisation de bibliothèques spécialisées telles que networkx pour la visualisation de graphes |
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73 | Utilisation de bibliothèques spécialisées pour la visualisation de données géospatiales
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