L'initiation au langage de statistiques en analyse de données est une formation conçue pour aider les participants à comprendre les concepts fondamentaux du langage de statistiques utilisé dans l'analyse de données. Cette formation mettra l'accent sur les principes statistiques, les techniques d'analyse, et les bonnes pratiques de l'analyse de données.
Chapitre 1: Introduction A l'analyse de données
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2 | Définition de l'analyse de données |
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2 | Rôle de la statistique dans l'analyse de données |
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2 | Les différentes étapes de l'analyse de données |
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Chapitre 2: Collecte et préparation des données
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2 | Sources de données |
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2 | Nettoyage et transformation des données |
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2 | Gestion des valeurs manquantes et des données aberrantes |
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Chapitre 3: Statistiques descriptives
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2 | Mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode) |
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2 | Mesures de dispersion (variance, écart-type, étendue) |
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2 | Visualisation de données (histogrammes, diagrammes en boîte, diagrammes de dispersion) |
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Chapitre 4: Techniques d'échantillonnage
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2 | Échantillonnage aléatoire simple |
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2 | Échantillonnage stratifié |
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2 | Échantillonnage par grappes |
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Chapitre 5: Estimation statistique
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2 | Estimation ponctuelle |
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2 | Intervalles de confiance |
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2 | Taille d'échantillon et précision de l'estimation |
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Chapitre 6: Tests d'hypothèses
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2 | Hypothèses nulles et alternatives |
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2 | Niveau de signification et valeur p |
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2 | Tests paramétriques et non paramétriques |
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Chapitre 7: Analyse bivariée
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2 | Corrélation et régression linéaire simple |
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2 | Tests de comparaison de groupes |
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2 | Analyse de contingence (tableaux croisés) |
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Chapitre 8: Introduction A la modélisation statistique
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2 | Régression linéaire multiple |
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2 | Modèles logistiques |
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2 | Modèles de séries temporelles
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