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Description

Le Master en Systèmes d'Information et Gestion d'Entreprise (SAGE-L100) est un programme de formation avancée qui vise à former des professionnels compétents dans le domaine de la gestion d'entreprise et des systèmes d'information. Cette formation offre une combinaison équilibrée de connaissances en gestion et de compétences techniques en systèmes d'information, permettant aux étudiants de comprendre et de tirer parti des technologies de l'information pour soutenir la prise de décision et l'efficacité opérationnelle des entreprises.

Chapitre 1: Fondements de la gestion d'entreprise

#	Intitulé
11	Introduction
11	Fonctions clés de l'entreprise (marketing, finance, ressources humaines, etc.)
11	Stratégie d'entreprise et prise de décision stratégique

Chapitre 2: Systèmes d'information pour la gestion

#	Intitulé
11	Concepts et modèles de systèmes d'information
11	Analyse des besoins en information et des processus métier
11	Méthodes de conception et de développement de systèmes d'information

Chapitre 3: Gestion de projets en systèmes d'information

#	Intitulé
11	Planification et gestion de projets informatiques
11	Méthodologies de gestion de projets (ex : agile, scrum)
11	Gestion du changement et adoption des systèmes d'information

Chapitre 4: Architecture et infrastructure des systèmes d'information

#	Intitulé
11	Architecture des systèmes d'information d'entreprise
11	Réseaux et infrastructures technologiques

Chapitre 5: Gestion de la performance et de la qualité des systèmes d'information

#	Intitulé
11	Indicateurs de performance des systèmes d'information
11	Qualité des données et gestion de la qualité
11	Mesure et amélioration de la performance des systèmes d'information

Chapitre 6: Gestion de la relation client et des systèmes crm

#	Intitulé
11	Concepts de gestion de la relation client (crm)
11	Implémentation et utilisation des systèmes crm
11	Analyse et exploitation des données clients

Chapitre 7: Business intelligence et prise de décision

#	Intitulé
11	Concepts de business intelligence et d'analyse de données
11	Outils et techniques d'analyse de données
11	Utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning dans la prise de décision