Intelligence artificielle - 5 projets complets et pratiques en python

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Description

Cette formation pratique en Intelligence Artificielle vous permettra de développer vos compétences en Python en créant cinq projets concrets dans le domaine de l'IA. Vous apprendrez à utiliser des bibliothèques populaires telles que TensorFlow, Keras, OpenCV et SpeechRecognition pour construire des modèles d'IA performants. Chaque projet abordera différentes applications de l'IA, notamment la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les systèmes de recommandation. À la fin de la formation, vous serez en mesure de dévelo

Chapitre 1: Introduction A l'intelligence artificielle et A python

#	Intitulé
2	Présentation de l'ia et de ses applications
2	Introduction à python pour l'ia

Chapitre 2: Classification d'images avec un réseau de neurones convolutif

#	Intitulé
2	Fondements des réseaux de neurones convolutifs
2	Collecte et prétraitement des données d'images
2	Construction et entraînement d'un modèle cnn
2	Évaluation et amélioration des performances du modèle

Chapitre 3: Reconnaissance de la parole avec un modèle de reconnaissance vocale

#	Intitulé
2	Introduction à la reconnaissance vocale et au traitement du signal
2	Capturer et prétraiter les enregistrements audio
2	Construction d'un modèle de reconnaissance vocale
2	Évaluation et ajustement du modèle de reconnaissance vocale

Chapitre 4: Système de recommandation de films

#	Intitulé
2	Introduction aux systèmes de recommandation
2	Collecte de données sur les préférences des utilisateurs et les caractéristiques des films
2	Construction d'un système de recommandation de films
2	Évaluation et amélioration des performances du système de recommandation

Chapitre 5: Détection d'objets dans des vidéos avec la vision par ordinateur

#	Intitulé
2	Introduction à la vision par ordinateur et à la détection d'objets
2	Collecte et prétraitement des données vidéo
2	Construction d'un modèle de détection d'objets
2	Visualisation et évaluation des résultats de détection d'objets

Chapitre 6: Chatbot avec apprentissage par renforcement

#	Intitulé
2	Introduction aux chatbots et à l'apprentissage par renforcement
2	Collecte de données d'entraînement pour le chatbot
2	Construction d'un agent de dialogue basé sur un mdp
2	Entraînement et amélioration du chatbot

Chapitre 7: Déploiement des projets d'ia

#	Intitulé
2	Introduction au déploiement des modèles d'ia
2	Préparation des modèles pour le déploiement
2	Choix de la plateforme de déploiement (local, cloud, etc.)
2	Déploiement des projets d'ia en production
2	Gestion des mises à jour et de la maintenance des projets déployés