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Initiez vous a la statistique inferentielle
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L'introduction à la statistique inférentielle en analyse de données est une formation conçue pour aider les participants à comprendre les concepts de base de la statistique inférentielle et à les appliquer à l'analyse de données. Cette formation mettra l'accent sur la manière de tirer des conclusions sur une population à partir d'un échantillon de données.
Chapitre 1: Introduction A la statistique inférentielle
| # | Intitulé |
|---|---|
| 1 | Définition de la statistique inférentielle |
| 1 | Différence entre statistique descriptive et statistique inférentielle |
| 1 | Objectifs de la statistique inférentielle |
Chapitre 2: échantillonnage
| # | Intitulé |
|---|---|
| 1 | Méthodes d'échantillonnage : aléatoire, stratifié, par grappes, etc. |
| 1 | Taille d'échantillon et représentativité |
| 1 | Biais d'échantillonnage et erreurs d'échantillonnage |
Chapitre 3: Estimation
| # | Intitulé |
|---|---|
| 1 | Estimation ponctuelle : moyenne, proportion, variance, etc. |
| 1 | Intervalles de confiance : interprétation et construction |
| 1 | Taille d'échantillon et précision de l'estimation |
Chapitre 4: Tests d'hypothèses
| # | Intitulé |
|---|---|
| 1 | Hypothèses nulles et alternatives |
| 1 | Niveau de signification et valeur p |
| 1 | Tests paramétriques et non paramétriques : t-test, test du chi-carré, test de wilcoxon, etc. |
Chapitre 5: Comparaison de groupes
| # | Intitulé |
|---|---|
| 1 | Test t pour comparaison de moyennes |
| 1 | Analyse de variance (anova) |
| 1 | Tests non paramétriques pour comparaison de groupes |
Chapitre 6: Régression et corrélation
| # | Intitulé |
|---|---|
| 1 | Modélisation linéaire |
| 1 | Coefficient de corrélation |
| 1 | Interprétation des résultats de régression |
Chapitre 7: Introduction A la conception d'études
| # | Intitulé |
|---|---|
| 1 | Plan d'étude expérimentale |
| 1 | Plan d'étude observationnelle |
| 1 | Biais et contrôle des variables |
Chapitre 8: Limitations et considérations
| # | Intitulé |
|---|---|
| 1 | Assomptions des tests statistiques |
| 1 | Biais potentiels et erreurs de mesure |
| 1 | Taille d'échantillon et puissance statistique |
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