La formation "Expressions régulières : La formation ultime 2020" est conçue pour les personnes souhaitant maîtriser les expressions régulières, un outil puissant pour la manipulation et le traitement des données textuelles. Les participants apprendront les concepts fondamentaux des expressions régulières, ainsi que les techniques avancées pour les utiliser de manière efficace. Cette formation offre une approche complète et pratique, permettant aux participants d'acquérir les compétences nécessaires pour résoudre des problèmes complexes de recherche et de manipulation de texte.
Chapitre 1: Qu'est-ce qu'une expression régulière ?
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39 | Utilité des expressions régulières dans la programmation |
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39 | Utilité des expressions régulières dans la programmation |
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39 | Les différents moteurs d'expressions régulières |
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Chapitre 2: Syntaxe et caractères spéciaux
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39 | Les caractères littéraux |
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39 | Les méta-caractères et leur signification |
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39 | Les classes de caractères et les quantificateurs |
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Chapitre 3: Rechercher et valider des motifs
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39 | Rechercher des motifs dans une chaîne de texte |
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39 | Les ancres de début et de fin de ligne |
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39 | Valider des motifs avec des contraintes supplémentaires |
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Chapitre 4: Capturer et extraire des données
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39 | Utiliser des groupes de capture pour extraire des sous-parties de texte |
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39 | Utilisation des références arrière pour réutiliser des motifs capturés |
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Chapitre 5: Remplacement et transformation de texte
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39 | Remplacer des motifs dans une chaîne de texte |
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39 | Utilisation de fonctions de transformation pour modifier le texte |
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Chapitre 6: Techniques avancées en expressions régulières
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39 | Les assertions et les conditions |
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39 | Les options et les modes de correspondance |
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39 | Les expressions régulières récursives |
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Chapitre 7: Applications pratiques des expressions régulières
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39 | Utilisation des expressions régulières pour le traitement de texte |
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39 | Utilisation des expressions régulières dans la validation de formulaires |
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39 | Utilisation des expressions régulières dans l'analyse de données
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