Développer une solution big data avec azure

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Description

La formation "Développer une solution Big Data avec Azure en Informatique programmation" est conçue pour les professionnels qui souhaitent acquérir des compétences avancées dans le développement de solutions Big Data en utilisant les services et les outils Azure. Cette formation, animée par des experts en informatique et en programmation, explore les principes fondamentaux du Big Data, les technologies clés d'Azure pour le traitement et l'analyse des données, ainsi que les meilleures pratiques pour développer des solutions Big Data robustes et évolutives.

Chapitre 1: Introduction au big data et A azure

#	Intitulé
33	Comprendre les concepts clés du big data, tels que le volume, la variété et la vélocité des données

Chapitre 2: Architecture des solutions big data

#	Intitulé
33	Comprendre les architectures de référence pour les solutions big data
33	Apprendre à concevoir et à mettre en place une architecture big data dans azure
33	Explorer les différentes options de stockage et de traitement des données dans azure

Chapitre 3: Traitement des données avec azure data factory

#	Intitulé
33	Découvrir azure data factory et son rôle dans le pipeline de traitement des données
33	Apprendre à créer des flux de données pour extraire, transformer et charger les données
33	Utiliser des activités de traitement de données pour effectuer des opérations complexes sur les données

Chapitre 4: Stockage et analyse des données avec azure data lake storage

#	Intitulé
33	Comprendre les concepts et les fonctionnalités d'azure data lake storage
33	Apprendre à stocker et à organiser les données dans azure data lake storage
33	Utiliser les capacités d'analyse et de requête pour extraire des informations précieuses des données

Chapitre 5: Analyse des données avec azure databricks

#	Intitulé
33	Explorer azure databricks et son rôle dans l'analyse des données big data
33	Explorer azure databricks et son rôle dans l'analyse des données big data
33	Apprendre à créer et à gérer des clusters de calcul pour l'analyse des données
33	Utiliser des notebooks pour exécuter des tâches d'analyse, de visualisation et de modélisation de données

Chapitre 6: Visualisation des données avec power bi

#	Intitulé
33	Gérer et surveiller les solutions big data pour assurer leur performance et leur fiabilité
33	Apprendre à importer et à transformer les données pour créer des rapports et des tableaux de bord interactifs
33	Utiliser des fonctionnalités avancées de power bi pour analyser et partager les résultats de l'analyse des données big data

Chapitre 7: Sécurité et gestion des solutions big data avec azure

#	Intitulé
33	Comprendre les aspects de sécurité liés aux solutions big data dans azure
33	Apprendre à mettre en place des stratégies de sécurité et de gouvernance des données
33	Gérer et surveiller les solutions big data pour assurer leur performance et leur fiabilité