La formation "Aller au-delà d'Excel par la théorie des graphes sur Gephi" est conçue pour les personnes qui souhaitent approfondir leurs compétences d'analyse de données au-delà des fonctionnalités offertes par Excel. Cette formation propose une introduction complète à la théorie des graphes et à l'utilisation de l'outil Gephi, un logiciel open-source spécialisé dans l'analyse et la visualisation de graphes.
Les participants apprendront à modéliser des données sous forme de graphes, à importer et à préparer des données dans Gephi, à effectuer des analyses avancées sur les graphes, et à créer des visualisations graphiques dynamiques pour comprendre et communiquer des informations complexes.
La formation sera composée d'une combinaison de présentations théoriques, d'exercices pratiques et d'études de cas pour permettre aux participants d'acquérir une compréhension approfondie de la théorie des graphes et de développer des compétences pratiques pour l'utilisation de Gephi.
Chapitre 1: Introduction A la théorie des graphes
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| 2 | Les concepts de base des graphes (nœuds, arêtes, graphe orienté, graphe non orienté) |
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| 2 | Types de graphes (graphe simple, graphe pondéré, graphe dirigé) |
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| 2 | Mesures de centralité et de connectivité dans les graphes |
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Chapitre 2: Importation et préparation des données dans gephi
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| 2 | Formats de données pris en charge par gephi (csv, excel, etc.) |
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| 2 | Nettoyage et transformation des données pour l'analyse de graphes |
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| 2 | Importation de données dans gephi et création d'un graphe |
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Chapitre 3: Analyse des graphes dans gephi
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| 2 | Exploration de la structure du graphe (degrés, voisins, etc.) |
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| 2 | Identification de communautés et de clusters |
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| 2 | Calcul des mesures de centralité et de connectivité avancées |
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Chapitre 4: Visualisation des graphes dans gephi
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| 2 | Personnalisation de la disposition du graphe |
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| 2 | Utilisation de couleurs, de formes et de tailles pour représenter les données |
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| 2 | Création d'animations et d'interactions pour visualiser les dynamiques du graphe |
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Chapitre 5: Cas d'étude et applications pratiques
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| 2 | Analyse de réseaux sociaux à partir de données réelles |
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| 2 | Analyse de réseaux d'interactions entre entités dans un domaine spécifique |
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| 2 | Utilisation de graphes pour l'analyse de données complexes |
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Chapitre 6: Exportation et partage des résultats
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| 2 | Exportation des graphes et des visualisations dans différents formats (images, vidéos, etc.) |
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| 2 | Utilisation de plugins pour l'exportation et l'intégration dans d'autres outils |
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| 2 | Présentation et communication des résultats de l'analyse de graphes |
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Chapitre 7: Analyse avancée des graphes
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| 2 | Utilisation des algorithmes de détection de motifs dans les graphes |
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| 2 | Analyse de la centralité et de l'influence dans les réseaux sociaux |
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| 2 | Prédiction des liens et des comportements futurs à l'aide des graphes
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